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遍历了100部电影票房数据我预测2019春节档冠军是

时间:2020-02-15 13:01来源: 主页 主页作者:主页点击:

  原文其实在年前也就是上映前就写好了,依靠往年春节档的票房数据,以及上映前四部电影的影评信息,当然还有各种影响票房的因素。小编觉得预测还是比较科学的,相比一些“拍脑袋”预测的影评人。大家不妨看看。

  忍了300多天,终于又等到了春节,即便是年纪又长了一岁,即使亲戚又要“关心”单身的我,也依然是愿意过年的。

  今年,对春节对期待还有了加成,因为“春节档”。《疯狂的外星人》《飞驰人生》《流浪地球》《新喜剧之王》集中在春节档,几部电影看来都是暴脾气,春节档的华山论剑是势在必行了,坐看他们拼个你死我活。当然,这样的局面,作为观众的我们是喜闻乐见的。

  话说,这几部电影还真的不简单啊,好像都很好看的样子,有人说《疯狂的外星人》要独领风骚,那我自然是不服的,杠精转世的我必然要研究研究。

  所以,我网上搜索了一些平台给出的预测数据,此外,我还用我们FineBI中的数据挖掘功能对票房进行了预测。

  首先我看了百度百家号尚之潮的预测:2019春节档电影票房预测:外星人和流浪地球争冠军,沈腾成赢家

  最后,还有号称贼准的贴吧大佬的预测:2019春节档票房预测分析!_百度贴吧

  可是我最期待的《流浪地球》怎么会排在倒数第二了呢,这个数据,我表示不信。

  因此,抱着怀疑的态度,想到自己磨炼了一年的数据挖掘技能,准备从网上爬数据,对电影票房进行一波预测。

  我从网上爬了过去4年所有电影的导演、演员、以及豆瓣评分,在此感谢这个“最没有商业价值”的良心网站---豆瓣。

  首先对数据进行离群点检查。如下图,删除掉了一些离群数据,像《战狼2》这种bug级黑马(对不起,虽然你很优秀,但是我不能留你)。

  统计发现竟然还有电影票房都不过50万的,哎呀你怎么好意思说自己是电影呢,电费你赚回来了吗。

  然后对这些数据进行特征处理,基于原有的特征,将导演、演员等特征进行量化处理,此外对放映时长、放映形式、电影类型等特征进行组合。最终由原始17个特征进行特征工程生成74个特征,提取其中64个特征。

  我分别使用了线性回归、Knn回归、随机森林回归、adaboost回归、Bagging回归等多个算法同时预测,最终选择了其中性能最优的模型对这四部电影进行预测。

  但是单纯依据历史数据进行训练的模型来进行预测,还是有点不放心的,谁都不是常青树,冷饭不能年年吃,万一哪个电影滑铁卢了呢。

  所以我也关注了这几部电影当前的热度,获取了几部电影的百度指数、微博指数。基于电影月度总票房对春节档做了个时间序列预测,得到总票房后进行换算,再反向分解这四部电影票房。最后得到的两个票房做了加权,得到以下的预测结果:

  这波电影最让我担忧的是周星驰的《新喜剧之王》和《流浪地球》,周星驰的历史票房都不错,但是这部普遍不看好,完全看质量的电影了。《流浪地球》,根据我的模型你是很高,我也很看好你。

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